¿Alguna vez has tenido problemas para editar tu documento de Imagen mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub viene con una gran solución para eso! Accede a este editor en la nube desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios Faint shape en archivos de Imagen rápidamente y siempre que sea necesario.
DocHub te sorprenderá con lo que te ofrece. Tiene una funcionalidad robusta para hacer cualquier actualización que desees a tus formularios. Y su interfaz es tan fácil de usar que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Cuando termines de editar y compartir, puedes guardar tu documento de Imagen actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que incluya todas las modificaciones aplicadas. Además, puedes guardar tu documentación en su versión original o convertirla en una plantilla de uso múltiple - realiza cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Regístrate hoy!
un ejemplo de aplicar el detector de bordes de Canny de los años 80, todavía de última generación. Sabemos cómo suelen verse los resultados, podemos obtener buenos bordes para objetos que son similares a cajas o poligonales y un resultado algo menos bueno para sombras suaves y para objetos texturizados, pero en realidad lo que quiero contarles no es sobre aplicar la detección de bordes a imágenes naturales, sino a algunos tipos diferentes de imágenes como esta. Lo que ven aquí es un agitador electromagnético y una imagen de microscopía electrónica de la red, el vegetal, y lo que pueden ver son las franjas blancas aquí son membranas fotosintéticas de la red y obtuvimos estos datos del profesor Steve Reich de White Man y lo que querían que hiciéramos es separar las membranas y encontrar sus límites. Querían usarlas en tomografía, si cortes tridimensionales para recuperar la estructura tridimensional de esta membrana. Ahora estas imágenes, espero que puedan ver el remolino en la pantalla, son por supuesto muy ruidosas y el borde