Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en una gran cantidad de edición de documentos, ya sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones específicas. Manejar un archivo MCW que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software inadecuado. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que pueda cubrir tus requisitos sin importar el formato del archivo y la impresión tenue en MCW sin obstáculos.
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hola a todos, bienvenidos a mi canal. En este video vamos a aprender cómo crear un algoritmo de reconocimiento de marcas ópticas en Python usando OpenCV. Escribiremos el código desde cero, paso a paso, mientras discutimos los detalles de cada línea. Usaremos la cámara web para encontrar automáticamente las calificaciones de diferentes ejecuciones. Subo videos semanalmente, así que no olvides suscribirte y activar el botón de notificación. Y si encuentras útil el video, dale un pulgar arriba y compártelo. Así que, ¡comencemos! [Música] Ahora veamos el flujo de trabajo. Primero, vamos a tomar nuestra imagen original y luego convertirla a escala de grises. Luego encontraremos los bordes en esta imagen en escala de grises. A continuación, vamos a encontrar todos los contornos presentes en esta imagen y luego, a partir de esto, encontraremos los rectángulos más grandes y sus partes de esquina. Luego tomaremos la vista de pájaro, que es la perspectiva del mundo. Más tarde aplicaremos un umbral y encontraremos las marcas donde se encuentran cada una de las marcas presentes. Último
