Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato de Imagen, y definitivamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una gran solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta diferentes formatos, incluyendo Imagen, y te ayuda a editar tales documentos de manera rápida y fácil con una interfaz rica y amigable para el usuario. Nuestra herramienta cumple con importantes regulaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Faint paragraph en archivo de Imagen y gestionar todos tus documentos personales y comerciales, sin importar cuán sensibles sean.
Tan pronto como completes todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Imagen actualizada para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con ella. También puedes guardar tu documento que contiene un Registro de Auditoría detallado para ver quién aplicó qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documento que necesites ajustar de forma segura y protegida. ¡Regístrate ahora!
un ejemplo de aplicar el detector de bordes de Canny de los años 80 que sigue siendo de vanguardia sabemos cómo suelen verse los resultados podemos obtener buenos bordes para objetos que son similares a cajas o poligonales y resultados algo menos buenos para sombras suaves y para objetos texturizados pero en realidad lo que quiero contarles no es sobre aplicar la detección de bordes a imágenes naturales sino a algunos tipos diferentes de imágenes como esta lo que ven aquí es un agitador electromagnético y una imagen de microscopía electrónica de la red la vegetal y lo que pueden ver son las franjas blancas aquí son membranas fotosintéticas de la red y obtuvimos estos datos del profesor Steve Reich de White Man y lo que querían que hiciéramos es separar las membranas y encontrar los límites querían usarlas en tomografía si cortes tridimensionales para recuperar la estructura tridimensional de esta membrana ahora estas imágenes espero que puedan ver el remolino en la pantalla es por supuesto muy ruidoso y el borde