Hay numerosas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la solución a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece ricas funcionalidades que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas identificar rápidamente Faint en la Imagen, ¡DocHub es la opción perfecta para ti!
Nuestro proceso es increíblemente fácil: subes tu archivo de Imagen a nuestro editor → se transforma instantáneamente a un formato editable → aplicas todos los cambios esenciales y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para tener tu trabajo listo.
Tan pronto como se apliquen todas las alteraciones, puedes transformar tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
un ejemplo de aplicar el detector de bordes de Canny de los años 80, todavía de última generación. Sabemos cómo suelen verse los resultados, podemos obtener buenos bordes para objetos que son similares a cajas o poligonales y resultados algo menos buenos para sombras suaves y para objetos texturizados, pero en realidad lo que quiero contarles no es sobre aplicar la detección de bordes a imágenes naturales, sino a algunos tipos diferentes de imágenes como esta. Lo que ven aquí es un agitador electromagnético y una imagen de microscopía electrónica de la red, el vegetal, y lo que pueden ver son las franjas blancas aquí son membranas fotosintéticas de la red y obtuvimos estos datos del profesor Steve Reich de White Man y lo que querían que hiciéramos es separar las membranas y encontrar sus límites. Querían usarlas en tomografía, si cortes tridimensionales para recuperar la estructura tridimensional de esta membrana. Ahora estas imágenes, espero que puedan ver el remolino en la pantalla, son por supuesto muy ruidosas y el borde
