¿Alguna vez has tenido problemas para editar tu documento Csv mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub viene con una gran solución para eso! Accede a este editor en la nube desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios Faint frame en archivos Csv rápidamente y en cualquier momento que lo necesiten.
DocHub te sorprenderá con lo que ofrece. Tiene una funcionalidad poderosa para hacer los cambios que desees en tu documentación. Y su interfaz es tan fácil de usar que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Después de que termines de ajustar y compartir, puedes guardar tu documento Csv actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que incluya todos los ajustes aplicados. Además, puedes guardar tu documentación en su versión inicial o convertirla en una plantilla de uso múltiple - completa cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Regístrate hoy!
así que necesitas dejar de usar archivos csv y para mostrarte por qué he preparado un pequeño experimento así que hemos importado numpy pandas y pi arrow volveremos a lo que eso hace en un segundo y voy a crear un marco de datos con 5 millones de filas y 24 columnas los encabezados de las columnas son solo las letras del alfabeto griego solo quería ser un poco elegante así que si hacemos eso ahora podemos ver que los datos son todos valores entre cero y uno sabes que esto es representativo de datos normalizados alimentados a una IA tal vez datos de sensores quién sabe todo lo que sabemos es que son buenos datos de prueba te mostraré de qué estoy hablando voy a hacer algunas comparaciones de lectura y escritura entre un archivo csv y algo llamado un archivo feather ahora voy a poner en marcha estas celdas porque esto va a tardar un poco en hacerse pero puedo hablar sobre lo que son estas cosas um mientras está en marcha ahora antes de querer hablar sobre el archivo feather voy a hablar un poco sobre el archivo csv solo para que tengamos un poco de contexto sobre por qué el archivo feather