Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato de imagen, y definitivamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una respuesta perfecta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel bancario. Soporta diferentes formatos, incluyendo imagen, y te permite modificar dicha documentación de manera fácil y rápida con una interfaz rica y amigable. Nuestra herramienta cumple con regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de difuminar contenidos en archivos de imagen y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Cuando completes todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu imagen editada para asegurar que solo los destinatarios autorizados puedan abrirla. También puedes guardar tu documentación con un detallado Registro de Auditoría para averiguar quién aplicó qué cambios y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documentación que necesites ajustar de forma segura y protegida. ¡Regístrate ahora!
un ejemplo de aplicar el detector de bordes de Canny de los años 80 que sigue siendo de vanguardia sabemos cómo suelen verse los resultados podemos obtener buenos bordes para objetos que son similares a cajas o poligonales y un resultado algo menos bueno para sombras suaves y para objetos texturizados pero en realidad lo que quiero decirte no es sobre aplicar la detección de bordes a imágenes naturales sino a algunos tipos diferentes de imágenes como esta lo que ves aquí es un agitador electromagnético y una imagen de microscopía electrónica de la red la vegetal y lo que puedes ver son las franjas blancas aquí son membranas fotosintéticas de la red y obtuvimos estos datos del profesor Steve Reich de White Man y lo que querían que hiciéramos es separar las membranas y encontrar los límites querían usarlas en tomografía si cortes tridimensionales para recuperar la estructura tridimensional de esta membrana ahora estas imágenes espero que puedas ver el remolino en la pantalla es por supuesto muy ruidoso y el borde
