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El tutorial explica la importancia de la calidad de los datos para los modelos de lenguaje grandes y cuánto dato está atrapado en archivos PDF e imágenes. El enfoque está en extraer de manera eficiente texto y metadatos de estos documentos, utilizando un PDF de una sola página como ejemplo. El PDF contiene información basada en roles y basada en columnas, siendo el desafío extraer esta última de manera eficiente. El tutorial demuestra el proceso de convertir el PDF en una imagen para trabajar con bibliotecas como Pytesseract para extraer información.
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