Contrario a la creencia popular, editar documentos en línea puede ser sencillo. Claro, algunos formatos de archivo pueden parecer demasiado difíciles con los que trabajar. Pero si obtienes la solución adecuada, como DocHub, es fácil editar cualquier documento con recursos mínimos. DocHub es tu solución ideal para tareas tan simples como la capacidad de Extender el objeto de etiqueta de forma gratuita un solo archivo o algo tan abrumador como manejar un gran montón de papeleo complejo.
Cuando se trata de una herramienta para la edición de archivos en línea, hay muchas opciones en el mercado. Sin embargo, no todas son lo suficientemente potentes como para satisfacer las necesidades de individuos que requieren funcionalidad mínima de edición o pequeñas empresas que buscan un conjunto más amplio de herramientas que les permitan colaborar dentro de su flujo de trabajo basado en documentos. DocHub es una solución multipropósito que hace que la gestión de documentos en línea sea más simplificada y fácil. ¡Prueba DocHub ahora!
En este tutorial en video, Iván cubre la recolección de datos y el etiquetado para entrenar un modelo YOLOv5 personalizado. El proceso incluye evaluar si la detección de objetos es adecuada para el problema, recolectar imágenes de entrenamiento, utilizar herramientas de etiquetado y almacenar el conjunto de datos en Weights & Biases. Esta es la Parte 2 de la serie YOLOv5, con partes anteriores que discuten la integración con Weights & Biases y la detección de objetos en tiempo real. No dudes en hacer preguntas en la sección de comentarios. Tomar la decisión correcta sobre la detección de objetos es crucial para todo el proceso.
