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El análisis de datos se divide en análisis cuantitativo y cualitativo. El análisis cuantitativo implica datos medibles, como la temperatura corporal; por ejemplo, una fiebre puede registrarse a 100°F o 102°F. Después de la recuperación, la temperatura vuelve a alrededor de 98°F. Si bien esta medición es crucial para diagnosticar enfermedades, no explica la causa. El análisis cualitativo, por otro lado, considera síntomas como dolor de estómago, náuseas o dolor de cabeza para determinar la razón subyacente de la enfermedad y facilitar el tratamiento adecuado. Ambos tipos de análisis juegan roles vitales en la atención al paciente y son aplicables en varios campos, incluida el análisis de crédito.
