Contrario a la creencia popular, editar documentos en línea puede ser sencillo. Claro, algunos formatos de archivo pueden parecer demasiado difíciles con los que trabajar. Pero si obtienes la solución adecuada, como DocHub, es fácil modificar cualquier archivo con un esfuerzo mínimo. DocHub es tu herramienta de referencia para tareas tan simples como la capacidad de Expande el trabajo estadístico de forma gratuita un solo archivo o algo tan intimidante como procesar una enorme pila de documentos complejos.
Al considerar una herramienta para la edición de archivos en línea, hay muchas opciones disponibles. Sin embargo, no todas son lo suficientemente robustas para satisfacer las necesidades de individuos que requieren capacidades mínimas de edición o pequeñas empresas que buscan herramientas más avanzadas que les permitan colaborar dentro de su flujo de trabajo basado en documentos. DocHub es una solución multipropósito que hace que la gestión de documentos en línea sea más fluida y sencilla. ¡Regístrate en DocHub ahora!
Hola a todos, soy el Dr. Jardin y hoy quiero recomendar mis dos programas de estadísticas gratuitos favoritos. He estado enseñando estadísticas para ciencias del comportamiento durante cinco o seis años y, básicamente, siempre estoy preguntando cuál es la mejor ruta a seguir, porque muchas veces en las clases y en la universidad te dan un programa como SPSS o SAS y cuesta mucho dinero obtener esa licencia. Y una vez que te gradúas, genial, aprendiste un programa que podrías usar, pero si el trabajo que tienes no permite eso o no paga por esa licencia, estás un poco atrapado. Algunos de los programas que enseño y que recomiendo son gratuitos, así que puedes agregar valor a tu empresa dondequiera que vayas, porque puedes llevar eso contigo y no tienes que cobrarle a la empresa por usar el software. Así que mi favorito para estadísticas básicas, el tipo de cosas que mirarías en las estadísticas descriptivas y estadísticas inferenciales, es Jamovi, y luego para ciencia de datos y aprendizaje automático, es la distribución Anaconda usando Python.
