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¿Modelos de visión por computadora en tareas más complejas, como detectar objetos en videos o identificar escritura a mano? El campo de la visión por computadora ha hecho avances significativos en la última década, con la clasificación de imágenes ahora logrando más del 99 por ciento de precisión. Darknet, un marco de red neuronal desarrollado en la Universidad de Washington, está liderando el camino en el entrenamiento y la prueba de modelos de visión por computadora. Este marco permite predicciones detalladas, incluso hasta razas específicas de animales en imágenes. Si bien se ha avanzado en la clasificación de imágenes, el próximo desafío es aplicar estos modelos a tareas más complejas.
