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hola a todos, soy Yu Jung de la Universidad de Tsinghua, es un gran honor para mí presentar nuestro trabajo sobre el desentrelazado del interés del usuario y la conformidad para la recomendación con incrustación de castillo. Primero, introduciré el contexto de este artículo. En los sistemas de Rock Manor, lo que observamos son interacciones entre usuarios y artículos. Sin embargo, hay causas detrás de cada interacción. Por ejemplo, aquí hay una bicicleta en la recomendación de comercio electrónico y es un superventas. Un aficionado a los deportes puede comprar la bicicleta debido a sus gustos únicos sobre ciertas características, mientras que un empleado de oficina también compra esta bicicleta simplemente por sus altas ventas. Los dos usuarios compran la misma bicicleta con diferentes causas y en este artículo nos enfocamos en las dos causas principales: interés y conformidad. El objetivo de este artículo es aprender representaciones desentrelazadas para el interés y la conformidad. La motivación para aprender representaciones desentrelazadas es lograr recomendaciones causales en situaciones no IID. Este es un ejemplo de visión por computadora y supongamos que la tarea que