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En este tutorial, el enfoque está en entrenar modelos de lenguaje en diferentes dominios utilizando una estrategia de entrenamiento de expertos aumentada, específicamente la variante de transferencia de dominio. El enfoque implica utilizar un conjunto de datos de origen, como pares de preguntas de Quora, para entrenar un modelo que pueda transferir conocimiento para etiquetar datos no etiquetados en un dominio objetivo, como pares de preguntas de Stack Overflow. Esta técnica es aplicable más allá de los pares de preguntas; puede extenderse a otros formatos de datos, siempre que los dominios de origen y objetivo compartan suficiente similitud. El objetivo es aprovechar eficazmente los datos disponibles en un dominio para mejorar el rendimiento del modelo en otro.
