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Este tutorial en video presenta la capa de Embedding de PyTorch explicando su funcionalidad y casos de uso comunes. La capa de Embedding se describe como una tabla de búsqueda simple que almacena embeddings de un diccionario y tamaño fijos. Tiene dos argumentos posicionales: el número de embeddings y la dimensión de los embeddings. Embedding es esencialmente un array bidimensional que representa diferentes entidades para integrar, como caracteres en un modelo de lenguaje.
