¿Alguna vez has tenido problemas para modificar tu documento UOML mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub tiene una gran solución para eso! Accede a este editor en línea desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios insertar insignias en archivos UOML de forma rápida y en cualquier momento que lo necesiten.
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Una vez que completes los ajustes y compartas, puedes guardar tu documento UOML actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que incluya todas las alteraciones aplicadas. Además, puedes guardar tu documentación en su versión inicial o convertirla en una plantilla de uso múltiple - completa cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Suscríbete hoy!
hola a todos, bienvenidos al laboratorio global de NLP, un lugar donde discutimos lo último en investigación de procesamiento de lenguaje natural, suscríbete para mantenerte al día con nuestro contenido más reciente. este video ha sido creado con la ayuda parcial de GPT 3. hoy estamos discutiendo un nuevo modelo de incrustación publicado por open AI. vamos a discutir qué son las incrustaciones, cómo el nuevo modelo mejora los modelos existentes y proporciona algunos ejemplos de cómo se está utilizando este nuevo modelo. también vamos a discutir si usar la API de open AI para calcular incrustaciones de texto vale la pena o si una solución autoalojada tiene más sentido. así que empecemos. primero, ¿qué son las incrustaciones? las incrustaciones son representaciones numéricas de conceptos convertidos en secuencias de números que permiten a las computadoras entender las relaciones entre esos conceptos. en NLP, las incrustaciones se utilizan para una variedad de aplicaciones, como búsqueda semántica, análisis de clústeres y otras tareas. el nuevo modelo de incrustación de open AI, incrustación de texto Ada 002, es un paso