Hay tantas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la solución a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas incrustar rápidamente un carácter en el texto, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es muy sencillo: subes tu archivo de texto a nuestro editor → se transforma automáticamente en un formato editable → aplicas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para tener tu trabajo listo.
Después de aplicar todos los cambios, puedes transformar tu documentación en una plantilla multiusos. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
¡Hola y bienvenidos a este video! Hoy hablaré sobre la capa de Incrustación de PyTorch. Voy a explicar qué hace y mostrarte algunos casos de uso comunes y finalmente codificaré un ejemplo que implementa un modelo de lenguaje a nivel de carácter que puede generar cualquier texto. Como puedes ver, estoy en la documentación oficial de PyTorch y describen la capa de Incrustación de la siguiente manera: Tabla de búsqueda simple que almacena incrustaciones de un diccionario y tamaño fijos. Lo que también podemos ver es que tiene dos argumentos posicionales. Uno de ellos es el número de incrustaciones y el segundo es la dimensión de las incrustaciones. Si tuviera que explicarlo con mis propias palabras, la Incrustación es solo un arreglo bidimensional envuelto en el contenedor del módulo con alguna funcionalidad adicional. Lo más importante es que las filas representan diferentes entidades que uno quiere incrustar. Entonces, ¿qué quiero decir con una entidad? Un ejemplo muy común proviene del campo de el procesamiento del lenguaje natural.