Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con csv o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrirlos y modificarlos correctamente. Sin embargo, si necesitas editar rápidamente una URL en csv como parte de tu proceso habitual, es recomendable encontrar una herramienta multifuncional que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
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si tienes un archivo csv que está en tu computadora, es muy fácil importar estos a data graph, puedes tomar el archivo, arrastrarlo y soltarlo aquí en el lado izquierdo, eso crea un grupo de datos y puedes ver tus columnas de datos. Ahora, lo que hemos añadido recientemente en la beta es que también puedes conectarte a archivos csv en línea. Este archivo, por ejemplo, es algo que descargué de línea, proviene de una compilación de conjuntos de datos de r disponibles y este se llama animales. Puedo ir al enlace csv para este archivo y ahora ves aquí hay un enlace al archivo, puedes ver los datos reales. Así que lo que puedo hacer es simplemente arrastrar este enlace real y soltarlo directamente en mi archivo de data graph y ahora lo tienes, aquí está animals.csv, importó el nombre del archivo como un grupo, ves que tiene una especie de ícono diferente aquí, esto es en realidad una expansión de la funcionalidad json que ahora funciona para archivos csv y si arrastras y sueltas el archivo, lo siento, el enlace al archivo en tu diccionario de datos sobre
