Descubre la forma más rápida de descartar objeto de columnas gratis

Aug 6th, 2022
formularios completados
0
formularios completados
formularios firmados
0
formularios firmados
formularios enviados
0
formularios enviados
Service screenshot
01. Carga un documento desde tu ordenador o almacenamiento en la nube.
Service screenshot
02. Agrega texto, imágenes, dibujos, formas, y más.
Service screenshot
03. Firma tu documento en línea en unos pocos clics.
Service screenshot
04. Envía, exporta, envía por fax, descarga o imprime tu documento.

Aprende a Descartar objeto de columnas gratis en unos pocos pasos sencillos

Form edit decoration

¿Tienes dificultades para encontrar una opción confiable para Descartar objeto de columnas gratis? DocHub está diseñado para hacer que este o cualquier otro proceso relacionado con documentos sea más ágil. Es fácil de navegar, usar y hacer cambios en el documento siempre que lo necesites. Puedes acceder a las herramientas esenciales para manejar tareas basadas en documentos, como certificar, importar texto, etc., incluso con un plan gratuito. Además, DocHub se integra con múltiples aplicaciones de Google Workspace, así como con soluciones, haciendo que la exportación e importación de documentos sea pan comido.

Así es como puedes Descartar objeto de columnas gratis fácilmente con DocHub:

  1. Agrega tu documento a través del área de arrastrar y soltar o utiliza cualquier otro método para importarlo.
  2. En caso de que tu documento contenga muchas páginas, experimenta con la vista de tu documento para una navegación más fluida.
  3. Revisa la barra de herramientas superior y prueba las funciones disponibles para modificar, anotar, firmar y optimizar tu documento.
  4. Si tienes problemas para localizar o aplicar la opción de Descartar objeto de columnas gratis, contacta a nuestros miembros de soporte profesional.
  5. Elige hacer que tu documento sea accesible mediante el enlace y compártelo con otros.
  6. Guarda, descarga e imprime la copia procesada directamente desde DocHub.

DocHub facilita el trabajo en documentos desde donde sea que estés. Además, ya no necesitas imprimir y escanear documentos de un lado a otro para firmarlos o enviarlos para firma. ¡Todas las herramientas esenciales están al alcance de tu mano! Ahorra tiempo y molestias ejecutando documentos en solo unos pocos clics. ¡Hazlo hoy!

Edición de PDF simplificada con DocHub

Edición de PDF sin complicaciones
Editar un PDF es tan simple como trabajar en un documento de Word. Puedes agregar texto, dibujos, resaltados y ocultar o anotar tu documento sin afectar su calidad. Sin texto rasterizado ni campos eliminados. Usa un editor de PDF en línea para obtener tu documento perfecto en minutos.
Trabajo en equipo fluido
Colabora en documentos con tu equipo usando un dispositivo de escritorio o móvil. Permite que otros vean, editen, comenten y firmen tus documentos en línea. También puedes hacer tu formulario público y compartir su URL en cualquier lugar.
Guardado automático
Cada cambio que realices en un documento se guarda automáticamente en la nube y se sincroniza en todos los dispositivos en tiempo real. No es necesario enviar nuevas versiones de un documento o preocuparse por perder información.
Integraciones de Google
DocHub se integra con Google Workspace para que puedas importar, editar y firmar tus documentos directamente desde tu Gmail, Google Drive y Dropbox. Cuando termines, exporta documentos a Google Drive o importa tu libreta de direcciones de Google y comparte el documento con tus contactos.
Potentes herramientas de PDF en tu dispositivo móvil
Mantén tu trabajo en marcha incluso cuando estés lejos de tu ordenador. DocHub funciona en móvil con la misma facilidad que en escritorio. Edita, anota y firma documentos desde la comodidad de tu teléfono inteligente o tableta. No es necesario instalar la aplicación.
Compartición y almacenamiento de documentos seguros
Comparte, envía por correo electrónico y envía documentos por fax instantáneamente de una manera segura y conforme. Establece una contraseña, coloca tus documentos en carpetas encriptadas y habilita la autenticación del destinatario para controlar quién tiene acceso a tus documentos. Una vez finalizado, mantiene tus documentos seguros en la nube.
Reseñas de DocHub
44 eseñas
Reseñas de DocHub
23 calificaciones
15,005
10,000,000+
303
100,000+ users

Aumenta la eficiencia con el complemento DocHub para Google Workspace

Accede a documentos y edítalos, fírmalos y compártelos directamente desde tus aplicaciones de Google favoritas.
Instalar ahora

Cómo hacer Descartar Objetos de Columnas Gratis

4.8 de 5
9 votos

[Música] hola a todos, bienvenidos a geeksforgeeks en este video vamos a ver algunos métodos para eliminar las columnas de nuestro marco de datos. ahora hay varios métodos para lograr esto y los vamos a ver uno por uno. así que primero importemos pandas como pd. vamos a ejecutarlo. ahora vamos a crear nuestro marco de datos usando un archivo csv, así que voy a usar nuevamente el archivo csv de bangalore que trata sobre los precios de las casas en bangalore. así que vamos a crear df es igual a pd punto read csv y vamos a definir la ruta que es bangalore.csv. veamos la cabeza, así que df punto head, vamos a ejecutarlo y puedo ver que este es mi marco de datos. ahora podemos eliminar las columnas usando el método drop, así que déjame poner el primer tema como eliminar usando la función drop. bien, así que en esto tenemos que hacer df punto drop y dentro tenemos que definir una lista en la que podemos definir el nombre de la columna. así que digamos que quiero eliminar la columna de tamaño, así que déjame copiarla, la pego dentro de esto como un elemento de lista y tenemos que definir el eje como 1. recuerda que el eje es igual

video background

Funciones relacionadas

Finalizar lugar en Amigaguide
Finalizar lugar en ANS
Finalizar lugar en ASC
Finalizar lugar en AWW
Finalizar lugar en CCF
Finalizar lugar en CWK
Finalizar lugar en DBK
Finalizar punto en DITA

¿Tienes preguntas?

A continuación, algunas preguntas comunes de nuestros clientes que pueden proporcionarte la respuesta que buscas. Si no puedes encontrar una respuesta a tu pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Contacto
El método DataFrame.drop() se utiliza para eliminar las columnas del DataFrame, por defecto no elimina en el DataFrame existente, en su lugar devuelve un nuevo DataFrame después de eliminar las columnas especificadas con el método drop. Para eliminar columnas en el objeto DataFrame existente, utiliza el parámetro inplace=True.
La forma más común de eliminar una columna es usando df.drop(). A veces, el comando del en Python también se utiliza.
La forma más común de eliminar una columna es usando df.drop(). A veces, el comando del en Python también se utiliza.
Hay tres métodos básicos que puedes usar para seleccionar múltiples columnas de un DataFrame de pandas: Método 1: Seleccionar columnas por índice dfnew = df.iloc[:, [0,1,3]] Método 2: Seleccionar columnas en rango de índice dfnew = df.iloc[:, 0:3] Método 3: Seleccionar columnas por nombre dfnew = df[[col1, col2]]
Método 1: Eliminar columnas de un DataFrame usando el método drop(). Método 2: Eliminar columnas de un DataFrame usando iloc[] y el método drop(). Método 3: Eliminar columnas de un DataFrame usando ix() y el método drop(). Método 4: Eliminar columnas de un DataFrame usando loc[] y el método drop().
Eliminar múltiples columnas de Pandas por índice Puedes usar df.columns[[index1, index2, indexn]] para identificar la lista de nombres de columnas en esa posición de índice y pasar esa lista al método drop. Ten en cuenta que un índice es basado en 0. Usa 0 para eliminar la primera columna y 1 para eliminar la segunda columna y así sucesivamente.
El método pandas.DataFrame.drop() se utiliza para eliminar las columnas del DataFrame, por defecto no elimina en el DataFrame existente, en su lugar devuelve un nuevo DataFrame después de eliminar las columnas especificadas con el método drop. Para eliminar columnas en el objeto DataFrame existente, utiliza el parámetro inplace=True.
Eliminar múltiples columnas de Pandas por índice Puedes usar df.columns[[index1, index2, indexn]] para identificar la lista de nombres de columnas en esa posición de índice y pasar esa lista al método drop. Ten en cuenta que un índice es basado en 0. Usa 0 para eliminar la primera columna y 1 para eliminar la segunda columna y así sucesivamente.
Método 1: Eliminar columnas de un DataFrame usando el método drop(). Método 2: Eliminar columnas de un DataFrame usando iloc[] y el método drop(). Método 3: Eliminar columnas de un DataFrame usando ix() y el método drop(). Método 4: Eliminar columnas de un DataFrame usando loc[] y el método drop().
8 formas de eliminar columnas en Pandas Haciendo uso del parámetro columns del método drop. Usando una lista de nombres de columnas y el parámetro axis. Seleccionar columnas por índices y eliminarlas: Pandas eliminar columnas sin nombre. Pandas cortando columnas por índice: Pandas eliminar columnas por índice. Pandas cortando columnas por nombre. La palabra clave del de Python:

Ve por qué nuestros clientes eligen DocHub

Gran solución para documentos PDF con muy poco conocimiento previo requerido.
"Simplicidad, familiaridad con el menú y fácil de usar. Es fácil de navegar, hacer cambios y editar lo que necesites. Como se utiliza junto a Google, el documento siempre se guarda, así que no tienes que preocuparte por ello."
Pam Driscoll F
Profesora
Un valioso firmador de documentos para pequeñas empresas.
"Me encanta que DocHub sea increíblemente asequible y personalizable. Realmente hace todo lo que necesito, sin un gran precio como algunos de sus competidores más conocidos. Puedo enviar documentos seguros directamente a los correos electrónicos de mis clientes y en tiempo real cuando están viendo y haciendo alteraciones a un documento."
Jiovany A
Pequeña Empresa
Puedo crear copias rellenables para las plantillas que selecciono y luego puedo publicarlas.
"Me gusta trabajar y organizar mi trabajo de la manera adecuada para cumplir e incluso superar las demandas que se hacen a diario en la oficina, así que disfruto trabajar con archivos PDF, creo que son más profesionales y versátiles, permiten..."
Victoria G
Pequeña Empresa
esté listo para obtener más

Edita y firma PDFgratis

Empieza ahora

Búsquedas relacionadas

pandas eliminar columna excel vba eliminar columna por nombre eliminar columnas del dataframe r pandas eliminar nombres de columna vba eliminar columna desplazar a la izquierda eliminar columnas en vba excel vba eliminar columna por letra vba eliminar columnas por número
support@dochub.com
17 Station St., Ste 3 Brookline, MA 02445
Google Play App Store
© 2025 DocHub, LLC
Products
PDF Editor
Forms & Templates
Sign Documents
Server Status
Pricing
Forms Library
Features
Functions
Company
About
Terms
Privacy Notice
Legal
Support
Release Notes
Resources
pdfFiller
US Legal Forms
Electronic Signature
No-code document workflows
DocHub Mobile App
What's New
New
DocHub v6 Released! Multi-file envelopes, bulk file importing, and multi-page reordering and much more.
Contact us
support@dochub.com
17 Station St., Ste 3 Brookline, MA 02445
Google Play App Store
© 2025 DocHub, LLC
This site uses cookies to enhance site navigation and personalize your experience. By using this site you agree to our use of cookies as described in our Privacy Notice. You can modify your selections by visiting our Cookie and Advertising Notice.... Read more...Read less
Accept