El mercado de edición de documentos de hoy en día es enorme, por lo que encontrar la solución adecuada que satisfaga tus necesidades y tus expectativas de precio-calidad puede llevar tiempo y esfuerzo. No hay necesidad de perder tiempo navegando por la web en busca de un editor versátil pero fácil de usar para eliminar el tamaño en un archivo Tiff. DocHub está aquí a tu disposición siempre que lo necesites.
DocHub es un editor de documentos en línea de renombre mundial en el que confían millones. Puede satisfacer casi cualquier solicitud de los usuarios y cumple con todos los estándares de seguridad y cumplimiento necesarios para garantizar que tus datos estén seguros mientras cambias tu archivo Tiff. Considerando su rica y sencilla interfaz ofrecida a un precio asequible, DocHub es una de las mejores opciones disponibles para la gestión optimizada de documentos.
DocHub proporciona muchas otras capacidades para la edición eficiente de formularios. Por ejemplo, puedes transformar tu formulario en una plantilla de uso múltiple después de editar o crear una plantilla desde cero. ¡Consulta todas las capacidades de DocHub ahora!
hola a todos, bienvenidos a Digital Sweeney en YouTube y por favor no olviden suscribirse porque se beneficiarán de estos consejos y trucos y, por supuesto, de mis videos regulares y esto se basa nuevamente en sus preguntas, especialmente durante esta serie de unidades. Muchos de ustedes están preguntando, está bien, tienen imágenes grandes y tienen máscaras grandes correspondientes, ¿verdad? que han anotado, ¿cómo las dividirían en parches más pequeños para que puedan entrenar una unidad o cualquier algoritmo que estén tratando de entrenar? Así que este video es exactamente sobre esto, explicando esto, créanme, es muy, muy simple y directo. Por supuesto, pueden escribir cada línea, ya saben, para tomar las imágenes grandes y luego cortarlas. Solía hacer eso. Ahora hay una biblioteca llamada Patchify y la he usado en un par de mis videos en el pasado, pero eso es exactamente lo que pueden usar para recortar sus imágenes y almacenar las imágenes recortadas o las imágenes en parches en un área de numpy o guardar sus imágenes en parches en su unidad para que puedan
