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en este video aprenderás cómo encontrar características que tienen valores constantes o baja varianza utilizando varias funciones de umbral en python esta función de umbral de varianza elimina todas las características de baja varianza esta función solo mira las características x que son las variables independientes y no la variable y o la variable objetivo vamos a importar pandas como pd importar pandas como pd de sklearn punto selección de características importaremos el umbral de varianza tenemos que seleccionar esta selección de características importar umbral de varianza ahora voy a crear una variable df y leeré un archivo csv y guardaré en este objeto pd punto read guion bajo csv y dentro de esto escribiré el nombre del archivo csv que es sample.csv así que esto es solo una advertencia que tienes que ignorar ahora he guardado este archivo csv en esta variable df ahora veamos la cabeza de nuestro marco de datos escribiré df punto head y aquí en la salida verás que tenemos un marco de datos aquí y tenemos variables como longitud ancho tamaño decimal peso y altura