Cuando trabajas con tipos de documentos diversos como el Registro de Finalización de Trabajo, sabes cuán importante son la precisión y la atención al detalle. Este tipo de documento tiene su propia estructura particular, por lo que es esencial guardarlo con el formato intacto. Por esta razón, tratar con tales documentos puede ser un desafío para las aplicaciones de edición de texto tradicionales: una acción incorrecta podría desordenar el formato y llevar tiempo adicional para devolverlo a la normalidad.
Si deseas oscurecer la imagen en el Registro de Finalización de Trabajo sin confusiones, DocHub es una herramienta ideal para este tipo de tareas. Nuestra plataforma de edición en línea simplifica el proceso para cualquier acción que desees realizar con el Registro de Finalización de Trabajo. El diseño de interfaz simplificado es adecuado para cualquier usuario, ya sea que esa persona esté acostumbrada a tratar con este tipo de software o que solo lo haya abierto por primera vez. Accede rápidamente a todas las herramientas de modificación que necesitas y ahorra tiempo en las actividades de edición diarias. Solo necesitas un perfil de DocHub.
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hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de youtube Python para microscopía, así que en el tutorial de hoy voy a hablar sobre cómo estimar la calidad de la imagen sin usar imágenes de referencia. En el video anterior hablé sobre el uso de una referencia para cuantificar ciertas métricas como la relación señal-ruido pico o el error cuadrático medio entre las dos imágenes que tienes. Ahora aquí estamos hablando de no usar ninguna referencia, ¿de acuerdo? ¿Cómo hacemos eso? Cuantificando la nitidez y voy a hablar sobre cómo hacemos eso en un segundo, pero ya he cubierto un tema llamado evaluación de calidad de imagen sin referencia utilizando una técnica llamada BR. Ve y prueba eso además de la que voy a mostrarte para ver cuál funciona mejor para tus imágenes. No hay una fórmula mágica única que funcione en todas las imágenes, por eso estoy tratando de cubrir tanto como puedo basado en los artículos que se han publicado por ahí, preferiblemente con código que ya está disponible, así que no tenemos que hacer un montón de
