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bienvenidos de nuevo a aprendizaje automático para ingenieros este va a ser un estudio de caso sobre clasificación de imágenes con patrones binarios locales así que vamos a crear patrones binarios locales mirando píxeles individuales y luego píxeles alrededor de eso para poder obtener este patrón binario local crear esta característica para luego usarla con un clasificador de máquina de vectores de soporte para clasificar si esto es arena, semilla o piedra como pueden ver todos estos se ven muy similares pero vamos a usar textura para identificar estos así que pueden venir al curso de aprendizaje automático si desean simplemente ejecutar el código para esto pueden venir a apmonder.com pds y luego desplazarse hacia abajo aquí a la derecha a la clasificación de texturas y aquí verán todo el código fuente y información adicional también pueden ejecutar esto a través de google collab si simplemente lo abren y todo el código fuente estará aquí para ejecutar este ejercicio vamos a entrar en esto en un poco de detalle solo para que puedan entender qué está sucediendo y por qué estamos seleccionando th