rtf puede no ser siempre lo más sencillo con lo que trabajar. A pesar de que muchas funciones de edición están disponibles en el mercado, no todas ofrecen una solución directa. Creamos DocHub para hacer que la edición sea sin esfuerzo, sin importar el formato del documento. Con DocHub, puedes cortar rápidamente y sin esfuerzo la peculiaridad en rtf. Además, DocHub proporciona una variedad de otras funcionalidades que incluyen generación de formularios, automatización y gestión, servicios de firma electrónica conforme al sector, e integraciones.
DocHub también te ayuda a ahorrar tiempo al producir plantillas de formularios a partir de documentos que usas con frecuencia. Además, puedes aprovechar nuestra amplia gama de integraciones que te permiten conectar nuestro editor a tus programas más utilizados sin esfuerzo. Tal solución hace que sea rápido y sencillo manejar tus archivos sin ningún retraso.
DocHub es una herramienta útil para uso personal y corporativo. No solo ofrece una extensa colección de herramientas para la creación y edición de formularios, y la implementación de firmas electrónicas, sino que también tiene una variedad de características que resultan útiles para crear flujos de trabajo complejos y optimizados. Cualquier cosa que se suba a nuestro editor se almacena de forma segura de acuerdo con los requisitos líderes del sector que protegen los datos de los usuarios.
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hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com. En esta sesión, discutiremos cómo mostrar imágenes dinámicas en un informe VIP utilizando una plantilla RTF. Intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en flujo, la otra es usando la sintaxis de URL. Veamos la salida final, cómo se ve. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per. Bien, así que solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
