¿Está buscando una manera fácil de cortar un punto en la petición? DocHub ofrece la mejor solución para agilizar la edición, firma y distribución de documentos y la finalización de documentos. Con este programa en línea todo en uno, no necesita descargar ni configurar software de terceros ni utilizar conversiones de archivos de múltiples niveles. Simplemente importe su documento a DocHub y comience a editarlo rápidamente.
La interfaz de usuario de arrastrar y soltar de DocHub le permite realizar modificaciones rápida y fácilmente, desde ediciones simples como agregar texto, imágenes o gráficos hasta reescribir partes enteras del documento. También puede respaldar, anotar y redactar documentos en unos pocos pasos. El editor también le permite almacenar su petición para su uso posterior o convertirla en una plantilla editable.
DocHub ofrece más que solo un programa de edición de PDF. Es un programa integral para la gestión de documentos digitales. Puede utilizarlo para todos sus documentos y mantenerlos seguros y rápidamente disponibles en la nube.
hola en este video vamos a trabajar con la distribución normal y encontrar puntos de corte correspondientes a un percentil dado vamos a intentarlo con un ejemplo la temperatura alta diaria promedio en junio y ala es de 77 f con una desviación estándar de 5 fite supongamos que las temperaturas en junio siguen de cerca una distribución normal ¿Qué tan fríos son los días más fríos del 10% durante junio en La dado que tenemos una distribución normal así que lo primero que debemos hacer es dibujar una curva y marcar nuestra media luego queremos pensar en dónde vive esta observación el punto de corte para los días más fríos del 10% en junio en La dado que es el 10% más frío va a estar ubicado en el extremo inferior de la distribución estamos un poco estimando un área de corte allí y estamos interesados en esta observación desconocida X estamos trabajando con una distribución normal tenemos algunos percentiles tiene sentido pensar en zores generalmente calculamos un zcore como una observación menos una media dividida por una desviación estándar y
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