¿Estás buscando una manera fácil de cortar un punto en el formulario? DocHub ofrece la mejor solución para agilizar la edición, firma y distribución de documentos y la aprobación de formularios. Con este programa en línea todo en uno, no necesitas descargar ni configurar software de terceros ni usar conversiones de documentos en múltiples niveles. Simplemente sube tu documento a DocHub y comienza a editarlo en poco tiempo.
La interfaz de usuario de arrastrar y soltar de DocHub te permite realizar cambios de manera fácil y sencilla, desde ediciones simples como agregar texto, gráficos o visuales hasta reescribir partes enteras del documento. Además, puedes aprobar, anotar y redactar documentos en unos pocos pasos. La solución también te permite almacenar tu formulario para su uso posterior o transformarlo en una plantilla editable.
DocHub ofrece más de lo que esperarías de un sistema de edición de PDF. Es un programa integral para la gestión de documentos digitales. Puedes usarlo para todos tus documentos y mantenerlos seguros y fácilmente accesibles dentro de la nube.
hola en este video vamos a trabajar con la distribución normal y encontrar puntos de corte correspondientes a un percentil dado intentemos con un ejemplo la temperatura alta diaria promedio en junio en ala es de 77 f con una desviación estándar de 5 fite supongamos que las temperaturas en junio siguen de cerca una distribución normal ¿Qué tan fríos son el 10% de los días más fríos durante junio en La dado que tenemos una distribución normal, lo primero que debemos hacer es dibujar una curva y marcar nuestra media luego queremos pensar en dónde vive esta observación el punto de corte para el 10% de los días más fríos en junio en La dado que es el 10% más frío, estará ubicado en el extremo inferior de la distribución estamos estimando un área de corte allí y estamos interesados en esta observación desconocida X estamos trabajando con una distribución normal tenemos algunos percentiles tiene sentido pensar en zores generalmente calculamos un zcore como una observación menos una media dividida por una desviación estándar y
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