Formatos de archivo inusuales dentro de la gestión y edición de sus documentos diarios pueden crear confusión instantánea sobre cómo editarlos. Puede que necesite más que el software de computadora preinstalado para una edición de archivos efectiva y rápida. Si desea cortar un punto en dot o hacer cualquier otro cambio simple en su archivo, elija un editor de documentos que tenga las características para que pueda manejarlo con facilidad. Para lidiar con todos los formatos, como dot, optar por un editor que funcione correctamente con todo tipo de documentos es su mejor opción.
Pruebe DocHub para una gestión de archivos efectiva, independientemente del formato de su documento. Ofrece potentes herramientas de edición en línea que simplifican sus operaciones de gestión de documentos. Es fácil crear, editar, anotar y compartir cualquier documento, ya que todo lo que necesita para acceder a estas funciones es una conexión a internet y una cuenta de DocHub en funcionamiento. Una sola herramienta de documento es todo lo que se requiere. No pierda tiempo cambiando entre varias aplicaciones para diferentes documentos.
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Hola, en este video vamos a trabajar con la distribución normal y encontrar puntos de corte correspondientes a un percentil dado. Intentémoslo con un ejemplo. La temperatura alta diaria promedio en junio en LA es de 77 grados Fahrenheit con una desviación estándar de 5 grados Fahrenheit. Supongamos que las temperaturas en junio siguen de cerca una distribución normal. ¿Qué tan frías son los días más fríos del 10% durante junio en LA? Dado que tenemos una distribución normal, lo primero que debemos hacer es dibujar una curva y marcar nuestra media. Luego queremos pensar en dónde vive esta observación. El punto de corte para los días más fríos del 10% en junio en LA, dado que son los más fríos, estará ubicado en el extremo inferior de la distribución. Estamos estimando un punto de corte aquí y estamos interesados en esta observación desconocida X. Estamos trabajando con una distribución normal, tenemos algunos percentiles, tiene sentido pensar en las puntuaciones z. Por lo general, calculamos una puntuación z como una observación menos la media.
