Te das cuenta de que estás utilizando el editor de documentos adecuado cuando un trabajo tan simple como Notificación de fecha de corte no toma más tiempo del que debería. Editar documentos es ahora parte de muchos procesos de trabajo en numerosas áreas profesionales, que es la razón por la cual la conveniencia y la simplicidad son cruciales para los recursos de edición. Si te encuentras estudiando manuales o buscando consejos sobre cómo Notificación de fecha de corte, puede que desees obtener una solución más fácil de usar para ahorrar tiempo en el aprendizaje teórico. Y aquí es donde DocHub brilla. No se requiere capacitación. Simplemente abre el editor, que te guiará a través de sus funciones y características principales.
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[Música] ¿Estás ejecutando muchas cargas de trabajo de Apache Spark o Hadoop en Google Cloud Data Proc? Hay varias formas de monitorear aplicaciones de Hadoop y Spark. En este video, veremos cómo configurar un servidor de historial persistente para monitorear las aplicaciones de Spark. Soy Anu, soy ingeniero de nube estratégico en Google. Comencemos. En este video aprenderás qué es un servidor de historial persistente, cómo configurar un servidor de historial persistente y algunas de las mejores prácticas para configurar un servidor de historial persistente. ¿Qué es Data Proc? Data Proc es una plataforma de clúster completamente administrada para ejecutar marcos de Big Data como Apache Hadoop, Apache Spark y varias herramientas y marcos de código abierto de Big Data para procesar y analizar grandes cantidades de datos. Tomemos las cargas de trabajo de Spark. ¿Cómo puedes ejecutar tus cargas de trabajo de Spark existentes en Data Proc? Con Data Proc, puedes ejecutar tus cargas de trabajo de Spark en Data Proc sin servidor, en Data Proc de larga duración en Google Compute Engine o en clústeres de Google Kubernetes Engine, o en clústeres efímeros de Data Proc.
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