Cuando quieras aplicar un pequeño ajuste al documento, no debe tardar mucho en Cortar columnas carta. Una actividad tan simple no tiene que requerir formación adicional o pasar por guías para entenderla. Con la herramienta de modificación de documentos adecuada, no tardarás más tiempo del necesario para una edición rápida. Usa DocHub para agilizar tu proceso de modificación, ya seas un usuario experimentado o si es tu primera vez utilizando un servicio de editor basado en la web. Este instrumento tomará minutos para averiguar cómo Cortar columnas carta. Lo único que necesitas para ser más efectivo con la edición es una cuenta de DocHub.
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hola, soy Reuben, el entrenador de Python, y hoy quiero hablarte sobre cómo convertir datos numéricos en datos categóricos en pandas utilizando el método cut y ya he configurado mi cuaderno de Jupyter aquí importando numpy, importando pandas de Pandas importando series y data frame y voy a usar uno de mis conjuntos de datos favoritos, el conjunto de datos de taxis de la ciudad de Nueva York, esto es de enero de 2019. Voy a decir aquí DF igual a PD lee CSV ahora voy a decir nombre de archivo y luego solo necesito algunas de las columnas para probar mi punto. Voy a decir aquí usar columnas igual a voy a decir aquí distancia del viaje y voy a decir aquí cuenta de pasajeros y voy a decir aquí monto total y en realidad hay muchos datos, si recuerdo correctamente, siete millones y medio de filas, así que va a tardar un poco en cargar. De hecho, si decimos aquí DF de forma, vemos aquí que son 7.6 millones de filas, fantástico, y hacemos un DF cabeza, vamos a ver y este es um cada viaje en taxi reportado en la ciudad de Nueva York
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