Las personas a menudo necesitan cubrir datos en SDW al procesar documentos. Desafortunadamente, pocas aplicaciones proporcionan las herramientas que necesitas para llevar a cabo esta tarea. Hacer algo así generalmente requiere alternar entre múltiples paquetes de software, lo que consume tiempo y esfuerzo. Afortunadamente, hay una solución que es aplicable para casi cualquier trabajo: DocHub.
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cómo convertirse en un ingeniero de datos hoja de ruta vamos mes uno aprender los fundamentos de la ingeniería de datos así que esto significará aprender qué son los tipos de datos qué es el modelado de datos formatos de datos qué compone un Pipeline de datos y así sucesivamente y aprender los conceptos básicos de SQL y codificación en python luego construir de dos a tres pequeños proyectos basados en lo que has aprendido así que eso podría significar construir un Pipeline de datos que mueva datos de Excel a una base de datos o análisis exploratorio de datos en un cuaderno de Júpiter con pandas y así sucesivamente mes dos entender qué son las bases de datos y los lagos de datos aprender cuáles son sus propósitos cómo se utilizan en las empresas por qué las empresas las utilizan en primer lugar luego construir de dos a tres pequeños proyectos que migren datos de una base de datos a otra base de datos así que tal vez de SQL Server a post o de una base de datos a un lago de datos como MySQL a un bucket de awss 3 o tu contenedor de almacenamiento blob o raspar datos de la web y empujarlos a un enlace de datos mes tres aprender sobre almacenes de datos
