La generación y aprobación de documentos son, sin duda, una prioridad central para cada organización. Ya sea manejando grandes volúmenes de archivos o un acuerdo específico, debes mantenerte en la cima de tu productividad. Encontrar una plataforma en línea perfecta que aborde tus problemas más frecuentes de creación y aprobación de documentos puede resultar en mucho trabajo. Numerosas plataformas en línea ofrecen solo un conjunto limitado de características de modificación y firma, algunas de las cuales podrían ser útiles para gestionar el formato de texto. Una plataforma que maneje cualquier formato de archivo y tarea podría ser una opción excepcional al elegir una aplicación.
Lleva la administración y creación de archivos a otro nivel de simplicidad y sofisticación sin optar por una interfaz de programa difícil o costosas opciones de suscripción. DocHub te ofrece herramientas y características para manejar de manera eficiente todos los tipos de archivos, incluyendo texto, y ejecutar tareas de cualquier complejidad. Edita, organiza y crea formularios rellenables reutilizables sin esfuerzo. Obtén total libertad y flexibilidad para corregir PII en texto en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus documentos completos en tu perfil o en una de las varias plataformas de almacenamiento en la nube integradas posibles.
DocHub ofrece edición sin pérdidas, recolección de firmas y administración de texto a niveles profesionales. No tienes que pasar por guías tediosas y gastar horas y horas descubriendo el software. Haz que la edición segura de archivos de primer nivel sea una práctica estándar para tus flujos de trabajo diarios.
hola chicos, hola y bienvenidos al video. en este video les mostraré cómo enmascarar datos de PII en el lago de datos usando AWS Glue. así que el objetivo del video es, esencialmente, enmascarar todos los detalles como nombre, ciudad, dirección, número de teléfono y todos los demás datos de PII usando un trabajo de Glue. así que aquí, como pueden ver en mi S3, tengo esencialmente muchos archivos aquí, ¿verdad? como pueden ver, tengo archivos y estos son archivos donde tengo algunos datos de PII y no se preocupen, estos son datos falsos que esencialmente he subido usando una biblioteca de Python llamada Faker. así que, para mostrarles, el objetivo final del proyecto es, ya saben, quieren enmascarar todos estos datos de PII usando Glue en el lago de datos, ¿verdad? y cuando esencialmente consultemos estos datos usando SQL o, quiero decir, Athena, toda la información aparecerá como un deducido, esencialmente, estrella, estrella, estrella, porque esos son datos de PII, ¿verdad? así que, ¿cómo hacer eso? voy a guiarlos, voy a guiarlos sobre cómo hacer eso en este video. así que quiero volcar mi salida en esta carpeta llamada salida, ¿verdad? así que si vienen aquí
