Los flujos de trabajo basados en documentos pueden consumir mucho de tu tiempo, sin importar si los haces de manera rutinaria o solo ocasionalmente. No tiene que ser así. En realidad, es tan fácil inyectar tus flujos de trabajo con productividad y estructura adicionales si utilizas la solución adecuada - DocHub. Lo suficientemente avanzado para manejar cualquier tarea relacionada con documentos, nuestra plataforma te permite ajustar texto, imágenes, notas, colaborar en documentos con otros usuarios, crear formularios rellenables desde cero o plantillas web, y firmarlos digitalmente. Incluso protegemos tus datos con certificaciones de seguridad y protección de datos líderes en la industria.
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hola chicos bienvenidos a otro video sobre el tema de unidades pero en este video en lugar de hablar sobre la unidad la red en sí y la segmentación semántica centrémonos un poco en las funciones de pérdida que usamos y también en las métricas que típicamente usamos por ejemplo uh precisión como métrica ¿verdad? así que cuando haces eso uh quiero decir que obtendrás de inmediato alrededor del 90 por ciento de precisión y lo veremos más adelante en las imágenes que estás mirando en la pantalla ¿verdad? así que donde tienes mucho fondo y algunos objetos en primer plano lo que significa que si miras la precisión en cada píxel hay una buena posibilidad de que el fondo sea preciso así que si tus objetos son muy pequeños obtendrás como cerca del 96 97 98 de precisión pero eso no es lo que quieres quiero decir que eso no refleja la verdadera precisión real de tu segmentación semántica hice un video sobre este tema donde hablé sobre la intersección sobre la unión pero ahora usemos eso como una función de pérdida y también como una métrica de acuerdo ahora ¿qué queremos decir con intersección
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