Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en una gran cantidad de edición de documentos, ya sabes que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones particulares. Manejar un archivo Amigaguide que parece simple puede detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software inadecuado. Para prevenir este tipo de dificultades, consigue un editor que cubra tus requisitos sin importar el formato del archivo y copia datos en Amigaguide sin obstáculos.
Con DocHub, trabajarás con una herramienta de edición multifuncional para cualquier situación o tipo de archivo. Reduce el tiempo que solías invertir en navegar por la funcionalidad de tu antiguo software y aprende de nuestro diseño de interfaz intuitivo mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea elegante que cubre todos tus requisitos de procesamiento de archivos para cualquier archivo, como Amigaguide. Ábrelo y ve directamente a la productividad; no se requiere capacitación previa ni leer manuales para disfrutar de los beneficios que DocHub aporta al procesamiento de gestión de documentos. Comienza dedicando unos minutos a crear tu cuenta ahora.
Observa mejoras en el procesamiento de tus documentos justo después de abrir tu perfil de DocHub. Ahorra tiempo en la edición con nuestra única solución que te ayudará a ser más productivo con cualquier formato de archivo con el que necesites trabajar.
[Música] hola, bienvenido a otra edición de como todos los días, mi nombre es Bob Revathi y soy un consultor de pragmatic works y hoy quiero hablar sobre una característica de la actividad de copia de azure data factory que se llama mapeos de columnas implícitos y lo que esto significa es que si estás extrayendo datos de un conjunto de datos de origen y cargándolos a un conjunto de datos de destino o de sincronización y si esos dos conjuntos de datos tienen los mismos nombres de columna en la actividad de copia no necesitas definir el esquema o mapear columnas de uno de tu origen a tu destino y la actividad de copia de azure data factory se encargará de todo eso por ti así que lo que esto te permitirá hacer es que puedes usar una sola actividad de copia y reutilizarla simplemente cambiando las propiedades de conexión de tu origen y cambiando las propiedades de conexión de tu destino solo las ubicaciones de esas dos cosas así que por ejemplo si estás extrayendo datos de un archivo en data Lake y cargándolos a una tabla en servidor sql si las columnas del archivo y data La