La gestión eficiente de archivos pasó de lo analógico a lo electrónico hace mucho tiempo. Llevarlo a un nivel más alto de efectividad solo requiere un acceso rápido a funciones de edición que no dependen de qué dispositivo o navegador de internet utilices. Si deseas Convertir texto a PDF en el servidor, puedes hacerlo tan rápido como en cualquier otro dispositivo que tú o los miembros de tu equipo tengan. Es simple editar y crear archivos siempre que conectes tu dispositivo a la web. Un conjunto de herramientas sencillo y una interfaz amigable son parte de la experiencia de DocHub.
DocHub es una plataforma potente para crear, editar y compartir PDFs o cualquier otro documento y optimizar tus procesos documentales. Puedes usarlo para Convertir texto a PDF en el servidor, ya que solo necesitas tener una conexión a internet. Lo hemos adaptado para funcionar en cualquier sistema que las personas usen para trabajar, por lo que las preocupaciones de compatibilidad desaparecen cuando se trata de editar PDFs. Simplemente sigue estos pasos sencillos para Convertir texto a PDF en el servidor de inmediato.
Nuestra compatibilidad con software de edición de PDF de calidad no dependerá de qué dispositivo utilices. Prueba nuestro editor universal de DocHub; nunca tendrás que preocuparte de si funcionará en tu dispositivo. Mejora tu proceso de edición simplemente registrando una cuenta.
Entonces, ahora que estoy en cuarentena, básicamente tengo este pasatiempo, que es salir a caminar. Hago todo mientras camino, escucho pódcast, tengo reuniones. Solo hay una cosa que es realmente difícil de hacer mientras camino y eso es leer un artículo de investigación. O eso pensé hasta que supe de un nuevo proyecto en el que está trabajando mi colega, Kaz Sato, que está basado en Japón. Usó aprendizaje automático para transformar PDFs en audiolibros. Hoy, te mostraré cómo hacer lo mismo, cómo usar visión por computadora y texto a voz para convertir tus propios PDFs en audiolibros. Comencemos. ♪ [música] ♪ Así que primero decidí charlar con Kaz para ver cómo construyó su proyecto. He convertido los libros PDF en un archivo de texto utilizando la función OCR de la API de Vision. He utilizado aquí Auto ML Tables para entender el diseño del documento. Y luego he usado la API de Texto a Voz para convertir el texto preprocesado en el archivo de audio .mp3. Quería construir mi propia versión del proyecto de Kaz que convertiría
