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En este video de Two Minute Papers, imágenes del laboratorio de Google DeepMind muestran la evaluación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo utilizando la tarea clásica de balanceo del cartpole. El algoritmo juega para maximizar una puntuación basada en los estados del entorno. El aprendizaje por refuerzo es un subcampo del aprendizaje automático con muchos artículos publicados anualmente, pero la mayoría se centra en tareas específicas. Un nuevo paquete tiene como objetivo estandarizar las pruebas en comparación con trabajos anteriores, asegurando comparaciones justas para futuros proyectos de investigación.
