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Este tutorial en video introduce la regresión basada en datos para el control predictivo del modelo, centrándose en la identificación del sistema para encontrar los mejores modelos ajustados utilizando técnicas de regresión como DMD y Koopman. La identificación escasa de dinámicas no lineales con control es un marco para obtener modelos completamente no lineales directamente de los datos para su uso en la optimización del control. El método Sindhi implica utilizar datos de medición de un sistema dinámico no lineal para formar relaciones entre variables e identificar modelos para el control.
