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Bienvenido a esta serie sobre Control Estadístico de Procesos. En este video, estaremos construyendo un gráfico de control para R (o un gráfico R) a partir de datos en bruto. Los gráficos de control se utilizan para monitorear cómo un proceso cambia con el tiempo. Revelan la estabilidad o variabilidad en a un proceso. Nos ayudan a distinguir entre variaciones aleatorias y variaciones asdocHub. Las variaciones aleatorias, también llamadas variaciones naturales, están presentes en cada sistema. Las variaciones asdocHub, por otro lado, son Causas Especiales de Variación. Así que el objetivo del control estadístico de procesos es identificar y eliminar estas causas externas de variación. Aquí hay un ejemplo de un gráfico de control. Se compone de un límite de control inferior (LCL), línea central (CL) y un límite de control superior (UCL). Si un proceso está operando dentro de límites aceptables, decimos que el proceso está en control estadístico o estable. De lo contrario, el proceso está fuera de control. Para el propósito de este video, simplemente diremos que un proceso está en control si 1. No hay sa