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El tutorial en video discute el reconocimiento de imágenes a gran escala y de alto rendimiento sin normalización por Andrew Brock, Silham Day, Samuel L. Smith y Karen Simonian de DeepMind, también conocidos como NF Nets. El documento se centra en la construcción de redes de estilo residual convolucionales sin normalización por lotes, lo que típicamente resulta en un rendimiento inferior o en la incapacidad de escalar a tamaños de lote más grandes. Los NF Nets presentados en el documento pueden escalar a tamaños de lote grandes y son más eficientes que los métodos anteriores de última generación, como EfficientNets. Ahora se consideran el nuevo modelo eficiente en el reconocimiento de imágenes.
