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Este video discute la estimación de parámetros y estadísticas completas. Una estadística T sigue una distribución (continua o discreta) con el parámetro θ en el espacio de parámetros omega. T es completa para una familia de distribuciones F si el valor esperado de cualquier función de T es igual a cero para todos los θ, lo que implica que la función de T también es cero para todos los θ casi en todas partes. Ejemplo: Mostrar que Xn (estadística de orden n) es suficiente y completa cuando Xi proviene de una cierta familia de distribuciones.
