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El video discute la estimación de parámetros y se centra en estadísticas completas. Una estadística completa, denotada por T, sigue una distribución donde el parámetro theta pertenece al espacio de parámetros omega. Para que una estadística T sea completa para una familia de distribuciones indexadas por theta, el valor esperado de cualquier función de T es cero implica que la función en sí es igual a cero. Incluso si esto no es cierto para solo un punto, aún se mantiene ya que la probabilidad de un punto es cero. Un ejemplo mostrado es que la estadística de orden n, x_n, es tanto suficiente como completa cuando x_i proviene de una familia dada de distribuciones.
