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Este video discute la estimación de parámetros y estadísticas completas, definiendo una estadística t como una función de datos que sigue una distribución en el espacio de parámetros omega. Una estadística t es completa para una familia de distribuciones si el valor esperado de cualquier función de t igual a cero implica que la función es cero para todos los parámetros theta. Incluso si esto no es cierto para un punto, se mantiene en general ya que la probabilidad de ese punto es cero. Un ejemplo muestra que la estadística de orden n es tanto suficiente como completa.
