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El video discute la estimación de parámetros, centrándose en estadísticas completas definidas como una estadística t que sigue una distribución, ya sea continua o discreta, donde el parámetro theta proviene de un espacio de parámetros, omega. Una estadística t es completa para una familia de distribuciones indexadas por theta si el valor esperado de cualquier función de ella es cero, lo que implica que la función es cero para todos los theta casi en todas partes. El Ejemplo 1 demuestra que la estadística de orden n, x_n, es tanto suficiente como completa cuando x_i proviene de una distribución dada.
