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en este video discutiré el algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo con el enlace completo en este caso se nos ha dado un conjunto de datos unidimensional con valores 1 5 8 10 y 2. necesitamos usar el algoritmo de clustering aglomerativo con el enlace completo junto con la distancia euclidiana y luego necesitamos formar los Clusters aquí al mismo tiempo necesitamos identificar cuántos clusters obtendremos si establecemos el umbral en 5 en este caso particular ahora si quieres usar uh el algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo lo primero que se requiere es que necesitamos identificar la distancia entre los puntos de datos aquí en este caso se nos ha pedido usar la fórmula de distancia euclidiana asumamos que hay dos puntos P1 que contiene X1 y1 y V2 que contiene X2 Y2 la distancia entre esos dos puntos siempre se da por la raíz cuadrada de x 2 menos x 1 entre paréntesis al cuadrado más y dos menos y 1 entre paréntesis al cuadrado en este caso pero porque se nos ha dado t
