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Este video es una continuación del último sobre técnicas de selección de características en Python. El presentador, Aman, introduce métodos de envoltura y embebidos para la selección de características. La técnica de envoltura implica agrupar características para determinar la mejor combinación, mientras que el método embebido utiliza modelos de aprendizaje automático para la selección. Cada técnica cae bajo diferentes categorías de métodos de selección de características, y en este video, él profundizará en los detalles de las técnicas de envoltura y embebidas.
