No todos los formatos, como rtf, están desarrollados para ser editados rápidamente. A pesar de que muchas herramientas pueden ayudarnos a ajustar todos los formatos, nadie ha inventado aún una solución real que sirva para todos los tamaños.
DocHub ofrece una solución fácil y eficiente para editar, manejar y almacenar documentos en los formatos más utilizados. No tienes que ser un usuario con conocimientos tecnológicos para aclarar el tema en rtf o hacer otras modificaciones. DocHub es lo suficientemente potente como para hacer que el proceso sea simple para todos.
Nuestra función te permite alterar y editar documentos, enviar datos de un lado a otro, generar formularios dinámicos para la recolección de información, cifrar y proteger formularios, y configurar flujos de trabajo de firma electrónica. Además, también puedes generar plantillas a partir de documentos que usas con frecuencia.
Encontrarás una gran cantidad de otras características dentro de DocHub, incluyendo integraciones que te permiten vincular tu formulario rtf a una variedad de aplicaciones de productividad.
DocHub es una forma sencilla y rentable de gestionar documentos y mejorar flujos de trabajo. Ofrece una amplia gama de características, desde la creación hasta la edición, servicios de firma electrónica y creación de formularios web. El programa puede exportar tus archivos en múltiples formatos mientras mantiene la máxima protección y se adhiere a los más altos estándares de seguridad de la información.
Pruébalo y descubre lo simple que puede ser tu transacción de edición.
hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com. En esta sesión, discutiremos cómo mostrar imágenes dinámicas en un informe VIP utilizando la plantilla RTF. Intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en stream, la otra es usando la sintaxis de URL. Veamos la salida final, cómo se ve. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per. Bien, solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
