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ahora que hemos visto vectores de bits y hemos visto árboles de wavelet quiero volver a la transformación de Burrows-Wheeler porque ahora podemos hablar sobre cómo podemos usar la transformación de Burrows-Wheeler de manera eficiente para indexar un texto y permitirnos hacer consultas sobre textos está bien y así armados con esta nueva herramienta de árboles de wavelet volvamos a una pregunta específica que retrasamos hasta ahora que era cómo revertir la transformación de Burrows-Wheeler de manera eficiente aprendimos cómo hacerlo pero cuando lo hacíamos nosotros mismos pasábamos por este proceso donde simplemente estábamos siguiendo visualmente el proceso de saltar a la fila en la primera columna donde tenemos el mismo carácter con el mismo rango que el carácter que estábamos mirando en la última columna ¿verdad? así que comenzamos en la primera fila encontramos la a de rango 3 luego miramos aquí y vimos la a de rango 3 y así dijimos saltamos aquí y vendemos a B de rango 1 y luego saltamos aquí y luego vimos la a de rango 2
