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¿puedes adivinar cuánto cuesta a las empresas cada año los datos inexactos o malos miles de dólares millones miles de millones bueno, según IBM, el costo anual de los datos de mala calidad es de 3.1 billones de dólares solo en EE. UU. eso son muchos ceros ahora, ¿puedes adivinar la causa número uno de los datos de mala calidad? no es una implementación de un nuevo sistema o un fallo técnico de la computadora, el factor más común es en realidad el error humano aquí hay una hoja de cálculo de un bufete de abogados muestra a los clientes los servicios legales que compraron el número de orden de servicio cuánto pagaron y el método de pago los datos sucios pueden ser el resultado de que alguien introduzca un dato incorrectamente, un formato inconsistente, campos en blanco o el mismo dato ingresado más de una vez, lo que causa duplicados. los datos sucios son datos que están incompletos, incorrectos o irrelevantes para el problema que estás tratando de resolver. cuando trabajas con datos sucios, no puedes estar seguro de que tus resultados sean correctos. de hecho, puedes estar bastante mu
