Seleccionar la excelente plataforma de administración de documentos para la empresa puede llevar tiempo. Tienes que analizar todos los matices de la plataforma que estás considerando, comparar planes de precios y estar atento a los estándares de protección. Sin duda, la capacidad de manejar todos los formatos, incluido RPT, es esencial al considerar una plataforma. DocHub ofrece una extensa lista de características e instrumentos para manejar con éxito tareas de cualquier dificultad y cuidar del formato RPT. Registra un perfil de DocHub, configura tu espacio de trabajo y comienza a trabajar con tus documentos.
DocHub es un programa completo todo en uno que te permite editar tus documentos, firmarlos electrónicamente y crear plantillas reutilizables para los formularios más utilizados. Proporciona una interfaz intuitiva y la oportunidad de manejar tus contratos y acuerdos en formato RPT en modo simplificado. No tienes que preocuparte por leer numerosas guías y sentirte ansioso porque el software es demasiado sofisticado. limpia datos en RPT, asigna campos rellenables a destinatarios específicos y recoge firmas sin esfuerzo. DocHub se trata de características potentes para profesionales de todos los ámbitos y necesidades.
Mejora la generación y aprobación de documentos con DocHub hoy. Benefíciate de todo esto con una versión de prueba gratuita y actualiza tu perfil cuando estés listo. Edita tus documentos, produce formularios y aprende todo lo que puedes hacer con DocHub.
SPEAKER: ¿Puedes adivinar cuánto cuesta a las empresas cada año los datos inexactos o malos? Miles de dólares, millones, ¿mil millones? Bueno, según IBM, el costo anual de los datos de mala calidad es de $3.1 billones solo en EE. UU. Eso son muchos ceros. Ahora, ¿puedes adivinar la causa número uno de los datos de mala calidad? No es una nueva implementación de sistema o un fallo técnico en la computadora. El factor más común es en realidad el error humano. Aquí hay una hoja de cálculo de una oficina de abogados. Muestra a los clientes, los servicios legales que compraron, el número de orden de servicio, cómo pagaron y el método de pago. Los datos sucios pueden ser el resultado de que alguien introduzca un dato incorrectamente, un formato inconsistente, campos vacíos, o el mismo dato siendo ingresado más de una vez, lo que causa duplicados. Los datos sucios son datos que están incompletos, incorrectos o irrelevantes para el problema que estás tratando de resolver. Cuando trabajas con datos sucios, no puedes estar seguro de que tus resultados sean correctos. De hecho, puedes apostar prácticamente que ellos
