Cuando tu trabajo diario incluye mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, software específico. Manejar un archivo csv que parece simple puede detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software inadecuado. Para prevenir tales dificultades, encuentra un editor que cubra tus requisitos sin importar la extensión del archivo y una escritura limpia en csv sin obstáculos.
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bienvenidos de nuevo en el video anterior vimos cómo podemos leer datos CSV y ahora vamos a ver cómo podemos guardar o escribir estos videos así que digamos que hemos cargado nuestro marco de datos hemos manipulado los datos tal vez los actualizamos cambiamos algunos valores aquí y allá añadimos nuevas columnas eliminamos filas cosas así y ahora queremos guardarlo tal vez para enviárselo a alguien más así que para, ya saben, guardarlo para un procesamiento posterior es bastante fácil hacerlo con pandas todo lo que necesitamos hacer es usar la función to CSV como vamos a ver así que importemos nuestro pandas como PDS como de costumbre hemos visto este diccionario de datos en bruto antes lo voy a tomar de uno de los videos anteriores de uno de los cuadernos de Jupyter que hemos creado así que vamos a crear un diccionario y luego crear un marco de datos a partir de él y ahora podemos guardar ese marco de datos como un CSV y la función para hacerlo es esta es una función dentro del marco de datos ahora no proviene de pandas directamente no es como PD punto docHubes V como vimos antes pero
