Cuando el alcance de tus tareas diarias incluye mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, en algunos casos, aplicaciones específicas. Manejar un archivo de texto aparentemente simple puede detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software inadecuado. Para prevenir este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra tus necesidades sin importar la extensión del archivo y limpie el texto sin obstáculos.
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En este tutorial en video, Amun, un científico de datos, presenta el concepto de técnicas de limpieza de texto para el procesamiento del lenguaje natural. Destaca la importancia de limpiar los datos como un paso fundamental en el pipeline de ciencia de datos, enfatizando que, si bien los datos numéricos pueden requerir técnicas como el tratamiento de valores faltantes y atípicos, los datos de texto implican un conjunto diferente de técnicas de limpieza. El video se centrará en técnicas de limpieza tanto básicas como avanzadas, con Amun animando a los espectadores a comprender e implementar las limpiezas básicas necesarias para los datos de texto.
