Cuando tu trabajo diario consiste en mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, software particular. Manejar un archivo FTM que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software insuficiente. Para prevenir este tipo de dificultades, consigue un editor que cubra todos tus requisitos sin importar el formato del archivo y limpia el texto en FTM sin obstáculos.
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bienvenidos a unfold data science amigos, soy Amun y soy un científico de datos. Lo mismo que he escrito aquí, ¿ves algo inusual con este texto? Creo que la ortografía de esto está mal y así es como se ve el lenguaje natural. Así que en este video discutiremos cuáles son las técnicas de limpieza para el procesamiento del lenguaje natural. Debes estar consciente de que uno de los pasos más fundamentales y básicos del pipeline de ciencia de datos es limpiar los datos. Así que si estás tratando con números, entonces debes saber que hay técnicas como el tratamiento de valores faltantes, el tratamiento de valores atípicos, pero cuando tratamos con datos de texto, hay un conjunto completo de diferentes técnicas para limpiar los datos y eso es lo que vamos a discutir en este video. Comencemos uno por uno, así que esa técnica de limpieza de texto típicamente cae en dos categorías: limpieza básica y limpieza avanzada. Así que no siempre necesitamos hacer limpieza avanzada, pero hay algunas limpiezas básicas que quiero que entiendas primero, que necesariamente debes hacer.
